ChatGPT搞『量化投资』的几个核心问题

游资教父007超短 2023-04-14 15:26:09 625阅读 举报

注:考虑到ChatGPT在回答英语问题时的速度明显快于回答中文问题的速度,所有的问题都使用英文提问。 近日,QIML分享了一篇关于ChatGPT撰写量化书籍的文章,引起了强烈反响。

为此,QIML与ChatGPT进行了深度测试,来看看它到底适不适合干量化!

文章概况(包括14个核心内容)

  • 关于数据
  • 关于策略回测
  • 关于量化研究
  • 关于另类数据
  • 关于统计与机器学习

关于数据

当问到是否有开源工具可以下载中国股票数据时,ChatGPT推荐了Tushare,并在后面给出了下载股票数据的实例代码。并温馨的提示,使用Tushare前需要申请相关的Token。

关于策略回测

我们要求ChatGPT介绍相关适用于A股市场的策略回测框架,并指定了VNPY。ChatGPT给出的答案都是比较成熟且流行的开源回测框架。

接下来,使用vnpy实现了一个通道突破的趋势跟踪策略。可能是由于网络或者服务压力的原因,在生成比较长的答案的时候,ChatGPT经常会在回答到中途时停止生成答案。

如何用Backtrader实现配对交易策略。

关于量化研究

如何使用风险模型进行组合优化,ChatGPT提到了常用的组合优化模型,其中也包括风险平价模型,并主动给出了使用cvxpy进行优化求解的实例代码。

当问到如何有效的评估因子时,ChatGPT竟然能够主动给出分组测试的代码:

关于另类数据

给出另类数据在因子投资中的相关应用,回答中规中矩:

特别针对供应链数据在因子投资中的应用,ChatGPT的回答确实给了我们有用的参考。

关于统计与机器学习

怎么使用Pandas进行滚动回归计算?

如何使用机器学习进行市场冲击的预测

使用Transformer进行股价短期预测的实例代码:

如何对两个变量的因果关系进行统计检验,ChatGPT不但给出了多种统计检验的理论,还给出了相关代码:

给出使用Optuna进行lightgbm超参数优化的代码:

最后

以上所有的问题,ChatGPT都给予了QIML非常满意的答案。

ChatGPT虽然无法完成复杂的策略构建并直接生成稳健的量化策略,但可以极大的提高量化研究人员获取知识的效率。

在日常研究过程中,ChatGPT可以作为我们得力的助手!

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作者:游资教父007
链接:https://www.gushenbiji.com/p/1237a3acd02ffa.html
来源:超短
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